La partició d’equivalència (EP) pot ajudar a optimitzar els esforços de prova i a la fiabilitat del programari de seguretat. Permet als provadors reduir els casos de prova perquè els grups de TI aporten dades a les classes d’equivalència que es comporten de manera similar, garantint una cobertura completa amb un programari menys redundant.

Cobrirem els fonaments bàsics de la partició d’equivalència, els seus tipus, beneficis i bones pràctiques per a la seva implementació.

Què és la partició d’equivalència?

Una tècnica de prova de caixa negra, particions d’equivalència, divideix les dades d’entrada en diferents grups o conjunts separats on s’espera un comportament similar.

Els provadors no proven tots els valors d’entrada possibles, sinó que seleccionen valors representatius. Això es fa a partir de cada classe d’equivalència per verificar el comportament del sistema.

Punts clau per entendre:

• Les classes d’equivalència es divideixen en conjunts vàlids i no vàlids.
• Els casos de prova s’escullen de cada classe per reduir la redundància mantenint una cobertura efectiva.

Tipus de classes d’equivalència

Hi ha dos tipus primaris de classes d’equivalència:
Classes d’equivalència vàlides

• Es tracta de conjunts d’entrada perquè el sistema processi correctament i accepti. Per exemple, les classes d’equivalència vàlides podrien ser qualsevol nombre enter de 18 a 60, ja que una forma demana una edat. Hauria de ser un rang inclusiu.

Classes d’equivalència no vàlides

• El sistema gestionarà o rebutjarà tots aquests conjunts d’entrades sense cap error. Igual que 17 o fins i tot 61, els exemples inclouen edats superiors a 60 o menys de 18 anys.

Exemple:

• Per a un formulari d’inici de sessió que requereixi un nom d’usuari i una contrasenya, les classes vàlides podrien incloure noms d’usuari i contrasenyes correctes, mentre que les classes no vàlides poden incloure camps buits o combinacions incorrectes.

Nota

Captura les captures de pantalla automatitzades de Firefox a través de més de 3000 navegadors reals i del sistema operatiu. Proveu LambDatest avui!

Procés pas a pas de particions d’equivalència

La implementació de particions d’equivalència implica eficaçment els passos següents:

• Identifiqueu les variables d’entrada: Reconeix que la sortida del sistema segurament es veurà afectada per variables d’entrada, així com els camps d’entrada, de manera que identifiqueu -les primer.
• Definiu les classes d’equivalència: Aleshores, les dades s’han de classificar en classes vàlides i no vàlides, en funció de les variables d’entrada.
• Seleccioneu casos de prova representatius: Trieu valors típics de cada classe d’equivalència per tallar la càrrega de la caixa de prova.
• Creeu casos de prova: Desenvolupar casos de prova mitjançant els valors representatius seleccionats de les classes d’equivalència.
• Executar i analitzar: Executeu les proves i analitzeu els resultats per identificar defectes.

Partició d’equivalència i anàlisi del valor del límit

La partició d’equivalència se centra en dividir les dades d’entrada en grups significatius, mentre que BVA s’adreça a les vores d’aquests grups, ja que els defectes sovint es produeixen a prop dels límits dels intervals d’entrada, on BVA ajuda a revelar -los.

Partició d’equivalència

• Es concentra en les entrades que es preveu que es comportin de manera similar.
• Es seleccionen valors representatius de cada classe, cosa que facilita la reducció del nombre de casos de prova.

Anàlisi del valor del límit

• El focus aquí es centra en la prova de dades d’entrada extrems que inclouen valors de límit superior i inferiors a les classes d’equivalència.
• Normalment, aquest procés s’utilitza juntament amb la partició d’equivalència per proporcionar proves més exhaustives i en profunditat alhora que redueix el nombre de casos de prova del tot.

Mirem la següent comparació tabular de la partició d’equivalència i l’anàlisi del valor del límit per entendre -les millor:

Avantatges de particions d’equivalència

Els avantatges de la partició d’equivalència inclouen:

• Casos de prova reduïts: Els provadors són capaços de reduir molt el nombre de proves només seleccionant valors representatius de cada classe d’equivalència mantenint una forta cobertura de prova.
• Disseny de casos de prova eficient: Simplifica el procés de creació de casos de prova a través del focus en les classes que necessiten proves. No se centra en tots els valors possibles.
• Detecció de defectes millorat: EP troba possibles defectes més ràpidament perquè se centra en moltes situacions d’entrada.
• Cobertura de prova millorada: Tots els escenaris rellevants es proven, malgrat els menys casos de prova del que és habitual.

Limitacions de particions d’equivalència

Si bé la partició d’equivalència és altament eficaç, té certes limitacions:

• Assumpció de comportament homogeni: EP suposa que totes les entrades d’una classe es comportaran de manera similar, cosa que potser no sempre serà certa.
• Escenaris d’entrada complexos: Pot ser que EP no sigui tan eficaç quan les entrades tinguin interdependències o quan es posin a prova el comportament del sistema complex.
• Enfocament limitat: EP se centra principalment en la validació d’entrada, cosa que significa que la sortida o el comportament del sistema pot no ser provat a fons.

Bones pràctiques per implementar la partició d’equivalència

Per treure el màxim partit d’equivalència, seguiu aquestes bones pràctiques:

• Anàlisi exhaustiva dels requisits: Assegureu -vos que tingueu una comprensió sòlida dels requisits del sistema per definir classes d’equivalència precises.
• Revisió i actualització regular: Les classes d’equivalència s’han d’actualitzar a mesura que evolucioni el sistema, garantint una cobertura completa.
• Combina amb altres tècniques: Combina la partició d’equivalència amb l’anàlisi del valor del límit per a una cobertura de prova més àmplia.
• Automatització de palanquejament: Utilitzeu les eines d’automatització de proves per crear i executar eficients proves basades en classes d’equivalència, reduint l’esforç manual.

Exemples del món real de particions d’equivalència

Exemple 1 – Validació per edats
Per a una aplicació que validi les edats dels usuaris:

• Classe vàlida: entre 18 i 60 anys.
• Classes no vàlides: Edats inferiors a 18 anys i superiors.

Els casos de prova podrien incloure edats com 18, 30, 45 i 60 per a entrada vàlida i 17, 61 per a una entrada no vàlida.
Exemple 2 – Validació del formulari d’inici de sessió
Per a un formulari d’inici de sessió:

• Classes vàlides: el nom d’usuari i la contrasenya correctes.
• Classes no vàlides: camps buits, contrasenya incorrecta, nom d’usuari incorrecte.

Moltes eines poden ajudar a automatitzar la creació de casos de prova basada en la partició d’equivalència:

• Eines d’automatització de proves: Eines com el seleni i el dramaturg poden automatitzar el procés de creació i execució de proves.
• Recursos de formació: Lambdatest ofereix diversos recursos per ajudar els provadors a comprendre i implementar la partició d’equivalència.
• Fòrums comunitaris: Les plataformes com Reddit són valuoses per discutir reptes i bones pràctiques.

Conclusió

La partició d’equivalència és una potent tècnica que simplifica les proves de programari, redueix els casos de prova i millora la cobertura. És particularment valuós per a les proves de caixa negra, on la lògica del sistema intern no està disponible. En centrar -se en casos de prova representatius, aquest mètode garanteix que proveu els escenaris més rellevants amb un esforç mínim. Tant si sou un SDET amb experiència com un principiant, incorporar particions d’equivalència a la vostra estratègia de prova us pot ajudar a optimitzar la cobertura de la prova i millorar la qualitat del programari.